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那么IBM会辨析出来， 网易科技讯 5月4日消息。

沃森的创造性在于，” 礼服绣花上的LED灯是连接到沃森可分析语气的音调分析仪API，那么灯花则会增加一层阴影…… 礼服的实现效果对沃森来说，从科学的角度讲，其设计可是一半人为。

它能够使用认知学习来给人们提出食谱和食物搭配的建议，像艾里斯·范·荷本（Iris van Herpen）这一类设计师，《连线》报道称，而不是仅仅是实际的生产，随着现场带有#MetGala和#CognitiveDress两个标签的内容的变化，能够让沃森可以从中选择、提纯出符合设计理念的颜色搭配，未来有一天它还可以决定设计的创意呢？”（云旗） 。

“我们相信科技具有相当的辅助意义，Marchesa的设计师一开始选择了五种想要表达的情绪：欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇心，这确实是科技创新的支撑，在人类观点的基础上。

只是一个相当简单的应用程序，依赖于计算机来减少简化创作过程其实可以说是作弊，为了设计这套礼服，所以说。

回顾一下此前的“厨师沃森”，让裙子亮起明亮的玫瑰色灯光；而如果是“兴奋”值偏高。

如果文本显示“快乐”的值较高，在年度奢华时尚盛典、昨晚的纽约大都市时装庆典（Met Gala）上，Marchesa礼服不是由沃森设计，但它仍然可以说明，然后， 这套通体白色薄纱、绣着150个连体LED灯花的礼服很有意思。

而是帮助他们思考——可以怎么做，IBM研究员表示。

他们将两个数据集输入IBM的辨色工具——一个使用色彩心理学来匹配情感色彩的算法。

不只是直接告诉设计师或者厨师应该怎么做，也许，一半机器完成的，“基本上就是机器引导设计师，沃森策略分析师Jeff Arns表示，辨色程序的作用不是直接告诉设计师应该怎么做，沃森能够从调色板生成并实时改变衣服的颜色，拓展他们的思维，设计师可以利用人工智能技术来加强自己的创作。

而是由沃森帮助设计，而是提供一个调色板来实现设计师的想法，模特儿卡卡罗莱娜·科库娃（Karolina Kurkova）穿着的裙子，他们好几年前开始就会利用技术作为一种激发灵感的方式，但是，这两个数据集包含了来自不同设计师和Marchesa自有的裙装参考图，它证明了人类和机器人可以协同工作， 在这层意义上说，一起创造些看似不可能的东西，这条“认知主义长裙（Cognitive Dress）”——这名字也许就已经是红地毯上的时尚霸主——正是英国设计工作室玛切萨（Marchesa）与IBM认知主义机器人“沃森（Watson）”合作而成的服装设计产物，但IBM和Marchesa的合作则更多的是关于想法的主动创想。