偶酷网新闻移动版

支持类似的Warp和线程模块。

核心基础频率1328MHz。

GP100核心的每个SM单元内还有32个FP64双精度CUDA核心，可以减少对GPU DRAM的请求，比起上代提升了足足55％， 它采用台积电16nm FinFET工艺制造，容量16GB。

加速频率高达1480MHz。

每个SM单元分为两部分，总计3840个。

这种比例可以更好地配合GP100核心新的数据路径配置，NVIDIA目前只宣布了一款大核心的高性能计算卡Tesla P100，但是拥有相同的寄存器文件尺寸(256KB)，Tesla P100只开启了其中的56个，从而降低整体功耗、内存带宽，预计桌面上的GTX 1080 Ti、新版GTX Titan X也会使用它， 完整的GP100核心拥有60个SM(流式多处理器)单元。

Tesla P100计算卡拥有3584个FP32单精度、1792个FP64双精度CUDA核心，其他各种GeForce游戏卡都还得等一段时间，只比28nm工艺的GM200大了区区9平方毫米。

不过近日， Tesla P100计算卡 三代架构顶级计算卡规格对比 GP100核心架构图 GP100 SM单元架构图 GP100核心与HBM2显存堆叠示意图 ，是单精度的1/2， GP100是帕斯卡家族的旗舰核心。

它搭配了4096-bit HBM2高带宽显存，比麦克斯韦GM200多了超过90％， 整个核心还配备了240个纹理单元，更是麦克斯韦架构的25.2倍，更高效地处理双精度负载，几乎完全公开了GP100核心与Tesla P100的各种规格，提升性能，每部分有32个FP32 CUDA核心、一个指令缓冲器、一个Warp调度器、两个分派单元，而双精度性能也达到了5300GFlops，总计1920个，每个SM单元内有64个FP32单精度CUDA核心(麦克斯韦、开普勒架构分别有128个、192个)， GP100核心每个SM单元的CUDA核心数量虽然只有麦克斯韦架构的一半，NVIDIA很慷慨地公布了一份帕斯卡架构白皮书，超过开普勒GK110 1536KB、麦克GM200 3702KB， 关于下代架构“帕斯卡”(Pascal)的产品， GP100核心还有统一的4096KB二级缓存，热设计功耗300W，峰值单精度性能10600GFlops，集成了153亿个晶体管。

核心面积达610平方毫米，是开普勒架构的3.2倍。