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最近，一段由AI修复的“100年前的北京晚清影像”在社交平台上火了。整个视频长约10分钟，把一段大约拍摄于百年以前、看起来有些卡顿的黑白纪录片，变成了宛若油画的彩色视频。

截至我们发稿时，这段视频在微博上的播放量高达1748万，在B站的播放量则超过了70万。许多网友留言称视频的逼真效果打破了他们的想象，仿佛已经闻到百年前北京街头的香火味。

播放量超过1700万、点赞57万的AI修复视频。图自微博。

视频的制作者，是独立艺术家、游戏制作人大谷Spitzer。今年28岁的他早在初中时就开始制作独立游戏，是个会编程、作曲和画画，同时兼做B站Up主的斜杠青年。如今，他在纽约生活和工作，疫情期间还跟朋友做了一款造口罩的小游戏。

在此次视频火爆之前，大谷Spitzer其实已经在B站上传过不少有关AI的视频，包括AI作曲、AI去马赛克、AI“生成老婆”等等。他甚至还用AI作了一款足球游戏，让大家看到傻乎乎的AI球员是如何进化到可以碾压人类玩家的。

在大谷Spitzer看来，AI好玩的地方在于，可以让很多想象变成现实，把很多不可言说的东西具象化。他自称只是AI领域的初学者，也希望通过一系列视频让大家看到，AI并不是那么“高大上”的东西，人人都可以用AI来表达和创作。

下面是南都·AI前哨站与大谷Spitzer（以下简称“大谷”）的对话。

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用三种AI工具还原1920年代的北京

南都：怎么想到对这个纪录片做AI修复的？

大谷：我之前做了一些介绍AI技术的科普视频，其中也包括影像修复的AI技术。前段时间偶然看到这个纪录片，觉得用AI来修复它应该蛮有意思的。里面有很多路人在看镜头的画面，就好像他透过镜头在看着我、跟我互动。但我们相隔了100年，彼此都不知道对方的生活是什么样的。如果能把纪录片修复一下，让100年前的北京更活灵活现地呈现出来，效果应该会很不错。

修复视频中“穿越百年”的对视。

南都：修复过程是怎样的？

大谷：修复过程主要用了三种AI工具，分别用来补帧、上色和分辨率扩增。原版纪录片每秒只有6到10帧，看起来非常卡顿。我用DAIN（AI工具名称）来补充中间的画面，让视频变成每秒播放60帧左右，看起来会更加连贯。

上色我用的是DeOldify（AI工具名称），最后出来的效果还凑合吧。不满意的地方在于AI肯定没法保证准确性，因为它对清代的历史并不了解，只是根据它学习数据库的经验去上色。未来这种技术应该会变得越来越好。

分辨率扩增用的是ESRGAN（AI工具名称），它是可以把低分辨率的图像变成4K级别的分辨率。

大谷在视频中展示的对比效果。

南都：看到你微博上说，为了做修复视频，还借了朋友的显卡？

大谷：对，因为她的显卡是比较新的，用的GPU芯片更好。现在的AI工具虽然也支持CPU渲染，但速度会非常非常慢，比GPU要慢10倍。所以还是推荐用GPU来做。

南都：你是怎么知道这个视频火了的？

大谷：我在微博上发了视频后就去健身了，回来一看竟然有一万多次转发。当时还想是不是电脑中毒了。反正挺突然挺意外的。

微博中的网友评论。

南都：视频火了之后，有没有让你印象深刻的网友反馈？